banner
Центр новостей
Обещаем предоставить товар высшего качества, своевременную доставку и добросовестную помощь.

два

Aug 06, 2023

Природное старение (2023 г.)Цитировать эту статью

67 Альтметрика

Подробности о метриках

Экономически эффективные стратегии для выявления амилоид-β (Aβ)-позитивности у пациентов с когнитивными нарушениями крайне необходимы в связи с недавним одобрением иммунотерапии против Aβ при болезни Альцгеймера (БА). Биомаркеры крови могут точно обнаружить патологию AD, но неясно, может ли их включение в полный диагностический процесс уменьшить количество подтверждающих тестов спинномозговой жидкости (СМЖ) или позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ), необходимых при точной классификации пациентов. Мы оценили двухэтапный рабочий процесс для определения статуса Aβ-ПЭТ у пациентов с легкими когнитивными нарушениями (MCI) из двух независимых когорт клиники памяти (n = 348). Модель на основе крови, включающая тау-белок плазмы 217 (p-tau217), возраст и статус APOE ε4, была разработана в BioFINDER-1 (площадь под кривой (AUC) = 89,3%) и проверена в BioFINDER-2 (AUC = 94,3%). ). На этапе 1 модель на основе крови использовалась для разделения пациентов на низкий, средний или высокий риск положительного результата Aβ-ПЭТ. На этапе 2 мы предполагали направление только пациентов с промежуточным риском на тестирование CSF Aβ42/Aβ40, тогда как только на этапе 1 определялся статус Aβ для групп низкого и высокого риска. В зависимости от того, мягкие, умеренные или строгие пороговые значения использовались на этапе 1, общая точность двухэтапного рабочего процесса для определения статуса Aβ-ПЭТ составила 88,2%, 90,5% и 92,0% соответственно, при этом количество необходимых тестов СМЖ сократилось на 85,9. %, 72,7% и 61,2% соответственно. Во вторичном анализе адаптированная версия модели BioFINDER-1 привела к успешной проверке двухэтапного рабочего процесса с другим иммуноанализом p-tau217 в плазме у пациентов с когнитивными нарушениями из когорты TRIAD (n = 84). В заключение, использование модели на основе p-tau217 плазмы для стратификации риска пациентов с MCI может существенно снизить потребность в подтверждающем тестировании при точной классификации пациентов, предлагая экономически эффективную стратегию выявления AD в условиях клиники памяти.

БА является основной причиной деменции и нейропатологически определяется накоплением внеклеточных бляшек Aβ и внутриклеточных клубков гиперфосфорилированного тау1,2,3. Установленные биомаркеры БА необходимы для ведения пациентов и будут становиться все более важными по мере того, как методы лечения, модифицирующие заболевание, будут приближаться к клинической практике4. Новые методы лечения анти-Aβ показали многообещающие результаты в выведении Aβ из мозга5,6,7, что привело к одобрению адуканумаба и леканемаба Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA). Подтверждение основных нарушений биомаркеров БА будет иметь ключевое значение для определения права на модифицирующее заболевание лечение у пациентов с когнитивными нарушениями, посещающих клиники памяти8. Тем не менее, высокая стоимость, инвазивность, трудоемкость и ограниченная доступность биомаркеров спинномозговой жидкости и ПЭТ препятствуют их широкому использованию для скрининга положительности биомаркеров БА в клиниках памяти.

Биомаркеры на основе крови обещают помочь в постановке диагноза БА с помощью биомаркеров минимально инвазивным и масштабируемым способом4. Виды p-тау в плазме, включая p-tau181, p-tau217 и p-tau231, показали высокую эффективность в выявлении лежащего в основе AD9,10,11. Плазменный p-tau217 (тау, фосфорилированный по Thr217) демонстрирует самые высокие кратные изменения у Aβ-положительных пациентов с когнитивными нарушениями, поэтому он менее восприимчив к аналитическим вариациям10,12,13,14. Более того, плазменный p-tau217 тесно связан с показателями патологии Aβ, и его уровни изменяются до того, как нарушения тау-ПЭТ будут обнаружены при прогрессировании AD15,16,17, что делает его возможным кандидатом для внедрения в качестве рутинного клинического химического теста для скрининга Aβ. позитив в клиниках памяти.

Тем не менее, внедрению новых биомаркеров крови при БА в комплексный диагностический процесс для выявления Aβ-положительности уделяется меньше внимания, а рекомендации Ассоциации Альцгеймера по правильному использованию биомаркеров крови при АД недавно подчеркнули необходимость объективной оценки такой стратегии18. Действительно, даже самые эффективные биомаркеры p-tau в крови демонстрируют более высокое перекрытие на групповом уровне, чем известные биомаркеры CSF и ПЭТ19,20. Следовательно, более детальная обработка результатов потенциально может снизить нагрузку, связанную с направлением большинства пациентов на подтверждающее тестирование СМЖ или ПЭТ. В этом контексте основанный на моделях подход к интерпретации биомаркеров наряду с клинически значимой информацией, который является общей стратегией в нескольких областях медицины21,22, также может хорошо подходить при скрининге AD23,24,25.

200% for different plasma p-tau217 assays10,12,13. Although it is not yet determined which plasma p-tau217 assays will be implemented on a large scale, we demonstrated the workflow’s performance to be robust using two different, validated, p-tau217 immunoassays12,13,34. This shows that such a model could potentially be used based on the locally available plasma p-tau217 assay, with biomarker levels z-transformed based on each center’s cognitively unimpaired Aβ-negative reference sample. Both immunoassays demonstrated comparable performance across cohorts (with wider CIs in TRIAD due to lower sample size), although specific assay comparisons were not within the scope of the present work. Importantly, the probability thresholds derived in the concentration-based model performed well between assays without the need for re-optimization, with the workflow demonstrating similar performance both within two independent cohorts from the same geographical setting (BioFINDER-1 and BioFINDER-2) and in a memory clinic-based cohort from a different continent (TRIAD)./p>

3.0.CO;2-0" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1002%2F%28SICI%291097-0258%2820000430%2919%3A8%3C1059%3A%3AAID-SIM412%3E3.0.CO%3B2-0" aria-label="Article reference 64" data-doi="10.1002/(SICI)1097-0258(20000430)19:83.0.CO;2-0"Article CAS PubMed Google Scholar /p>